3Blue1Brown Neural Networks：补神经网络基础直觉
今天不追完整数学推导，只抓住神经网络在学什么、权重和激活如何把输入变输出、为什么这种机制会和幻觉有关。
为什么今天做
这是 8 周路线 Week 1 的第一块地基。如果说不清模型如何从输入到输出，后面的提示词、检索、评测都会学成工具名。
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🪜 执行步骤
- 1打开主材料，只看 Neural Networks 系列的入门/前几节，重点记录输入、权重、激活、输出、训练这几个词。
- 2写 1 句话 thesis：神经网络到底在学什么。必须是你自己的话，不要复制 AI 总结。
- 3写 3 个关键逻辑：输入如何变成数字表示；权重/激活如何产生输出；训练为什么能调整结果。
- 4画 1 张 5 节点流程/因果图：输入 → 权重 → 激活 → 输出 → 误差/训练调整。
- 5写 1 个迁移动作：这个直觉如何影响你以后设计 prompt、判断幻觉或做评测。
✅ 验收标准
- 提交内容必须包含：一句话 thesis、3 个关键逻辑、1 张流程/因果图、1 个迁移动作。
- 流程图至少 5 个节点，并能看出输入到输出再到训练调整的方向。
- 不能只写“看完了/懂了”；没有输出就判定为 read_but_not_digested。
- 能不看原文解释：权重和激活分别在流程里起什么作用。
📤 提交作业
⊕ 点击上传流程图或学习截图 (拖拽亦可)
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